隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)教育早已成為因特網(wǎng)使用者和投資商心中垂涎已久的香悖反。歸根結(jié)底，1.6萬億教育市場的巨大和人們強烈的需求不言自明，現(xiàn)階段的傳統(tǒng)教育已經(jīng)存在著過于明顯的痛點。
就是兩個限度：
一是教育資源有限。

雖然從古到今我們都在強調(diào)“有教無類”，但相對于龐大的人口數(shù)量，高質(zhì)量的教育資源無疑是稀缺的，不可能人人都能享有。鄭州網(wǎng)站建設(shè)公司據(jù)資料顯示，特級教師只有1/10000的學(xué)生，而大部分學(xué)生都面對著一般質(zhì)量差的老師。這樣，優(yōu)質(zhì)教育資源只能越來越集中于優(yōu)勢區(qū)域，而劣勢區(qū)域則越來越缺乏資源，馬太效應(yīng)就形成了。
二是教師精力有限。
雖然古往今來我們一直強調(diào)“因材施教”，但教師并非超人，他們的時間、精力、能力都是有限的，無法兼顧到每個學(xué)生的學(xué)習(xí)水平、階段、能力、個性等等。因此，傳統(tǒng)的教育方式，固定的教學(xué)內(nèi)容，固定的教學(xué)模式，固定的教學(xué)手段，就成了“不得已”的解決辦法。
根據(jù)上述兩種情況，我們不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)教育在起步時就伴隨著嚴(yán)格甚至殘酷的“選拔制度”，優(yōu)質(zhì)教育資源集中于優(yōu)勢地區(qū)，優(yōu)秀教師的力量集中于少數(shù)優(yōu)秀學(xué)生。因此，只要有人能挽救那些教師無法照顧到的學(xué)生，解決教學(xué)資源問題，那么誰就能在教育市場中分到一杯羹，一大杯羹。
“因材施教、教無定法、教無類”的教學(xué)理念并不能真正做到通用性教學(xué)，而人工智能技術(shù)的興起，更確切地說是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，讓因材施教看得更清楚、看得更清楚。若今日頭條以人工智能為基礎(chǔ)，了解每個人的興趣愛好，則推薦他所關(guān)注的內(nèi)容。然后人工智能教學(xué)就是根據(jù)人工智能來了解每個學(xué)生的知識點掌握狀況，學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)進度，學(xué)習(xí)階段和特點，并給予相應(yīng)的評分。
一個人工智能教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)具備三個基本要素：
一是知識點的精確度。人工智能教育系統(tǒng)把各個學(xué)科的知識點進行了納米級別的分解，形成了靈活、有彈性的系統(tǒng)，使學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)能力、思考能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣相互關(guān)聯(lián)，例如，鄭州網(wǎng)絡(luò)還提供了在線教育網(wǎng)站建設(shè)方案等。詳細情況可向鄭州在線客服人員咨詢。
因材施教，實行一對一教學(xué)。人工智能模擬一位優(yōu)秀特級教師，通過知識圖譜、認知診斷模型等，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)、行為數(shù)據(jù)定位出相應(yīng)的知識掌握狀態(tài)、薄弱環(huán)節(jié)，對其進行有針對性的視頻講解、專項練習(xí)、專題測試等輔導(dǎo)和教學(xué)。
三、將更新?？筛鶕?jù)學(xué)生不同階段對知識點進行更新，算法也可不斷優(yōu)化更新。鄭州網(wǎng)站建設(shè)所有知識點都有自己的一套算法和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不斷迭代更新。
雖然與“人工智能”相比，人工智能教學(xué)對大眾來說還比較陌生，但在西方，人工智能技術(shù)已有十多年的發(fā)展歷史，其中最著名的是美國Knewton的自適應(yīng)系統(tǒng)，已在這一領(lǐng)域深耕超過10年，近3年獲得廣泛認可，歐美已有3000多所中小學(xué)、大學(xué)采用了各機構(gòu)的人工智能教育技術(shù)。